交通運行態勢精確感知和智能化調控

從目前的交通運行態勢來看，雖然人們可以在百度地圖或者是高德地圖上實時查到交通擁堵情況，但實時交通數據的融合和精確的感知還遠遠沒有完成，包括手機通信數據、停車數據、收費數據、氣象數據等都沒有形成有效的大數據。而隨著智能交通技術的進一步提升，會給交通數據的采集帶來很大的變革，會逐步實現交通運行態勢的精確感知和智能化控制。例如，公安部即將要推行的電子車牌，實際上就是在每輛車上裝一個FID標簽，這樣在車輛的行駛過程中，就能夠通過路測的瀏覽器清楚地了解車主的行車軌跡，采集有效的交通數據，實現數據的共享和流轉。

載運工具智能化與人車路的協同

隨著汽車智能化程度的日益提升，適應智能汽車發展的交通應做哪些相應的變革是今后必須要思考的問題。就現階段來說，部分車已經能夠實現自動駕駛或者輔助駕駛，但這部分車在行駛過程中就不免受到其他非智能汽車的干擾，給行車過程造成危險。針對這樣的問題，以后勢必會在一些高速公路或者城市道路上專門為智能車設計專有的車道，縮短在行駛過程中，智能車和車之間的距離，這樣道路的通過能力就會提高一倍。所以說為了適應汽車智能化的改變，就必須將整個人車路的體系配套起來去做相應的變更，這也是智能交通技術需要研究的重要方向。

基于移動互聯的綜合交通智能化服務

隨著移動互聯網的應用的增多，目前出現了滴滴打車等出租車的招車軟件，以及定制化公交等服務，人們的出行模式在逐漸發生著變化。如果未來自動駕駛汽車得到普及，或許買車就不在是一種必要，直接租賃方式將成為人們實現出行的重要方式，這樣停車難的問題也能迎刃而解。根據國外的調查和實驗，采用這種方式，可以節約80%到90%的停車用地。此外，以后的交通信息服務會發展成像眾包模式的信息服務，只是提供一個平臺，具體交通信息由大家共同來提供。當然隨著交通方式的改變，支付方式也會相應作出一定的變化，在未來無論是公交刷卡、高速收費還是停車收費都會通過一個統一的支付體系，更方便快捷的完成支付。在交通控制系統領域，交通控制策略會從最開始的模型驅動、區域控制向自動駕駛汽車的自主控制發展，現有的紅綠燈系統也會相應地被取消。

物流交通會向協同方向發展

目前來說，物流在GDP里面占的比重還很大，包括車輛集散、運輸的協調以及動態信息的共享，都會向協同的方式發展。目前涉及最多的主動安全防控技術，已經實現了GPS的實時跟蹤，接下來會向交通系統運行狀態安全狀態辨識、應急響應與快速聯動技術幾個趨勢發展。另外交通狀態的研判和主動安全保障技術也是未來的發展方向。這都是未來的一些技術，應該我們說在不久的將來會看到的一些技術應用。我們現在在目前來說，在科技部、發改委、交通部，包括工信部的支撐下，我們已經進行了項目的研究和標準化的工作，其中包括安全方面的，以及V2X通信方面的，以及我們在高速公路上也有一些實驗的方式。

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