通常不同車型在車間傳遞交換滑撬的時候，滑撬和車輛之間有讀寫頭把對應數據傳送到控制室。但是復雜的環境可能會使信號丟失，從而造成定位不準導致落位不實，滑撬對應的車型匹配錯誤且沒有驗證步驟，不同車型落下的狀態不明。從而造成下一工序裝配錯誤及損傷，校正的時候會很費時間，影響整個車間生產進度。

這時，一汽轎車的工程師了解到大眾汽車公司采用了康耐視公司的產品，從而解決了類似的問題。一汽轎車的工程師們也親自到大眾汽車公司實地參觀考察，他們看到了康耐視公司在大眾汽車公司眾多的應用實例。“康耐視智能相機在檢測產品缺失有無等應用在生產線上到處可見，二維碼識別跟蹤更是在發動機線上應用廣泛，在汽車配件廠也有引導機器人測量的應用。”一汽轎車的工程師們指出，“這些都是我們見證的可靠準確的經典應用，效果非常好，有些還是國外生產線制造商強烈推薦使用的。”

于是，一汽轎車的工程師們找到了康耐視公司，與他們交流問題的解決方案。“康耐視的技術人員給我們演示了InSight視覺系統強大的視覺識別能力和技術應用參數等，”一汽轎車的工程師表示，“當看到產品可以對模糊特征進行精確識別時，我就覺得很先進，這正是我們需要的。”

接下來，康耐視的技術人員和一汽轎車的工程師們一起來研究，怎樣使用康耐視智能相機來識別車輛特征，進行判斷及分辨。“經過現場勘察，對應全天生產情況，我們對部分玻璃窗進行遮光處理(玻璃走廊在早上和晚上有強光直射問題，會影響機器識別)，并對特征部位增加光源減少環境干擾。”一汽轎車的工程師介紹說，“之后的重中之重，就是把相機拍照傳輸信號添加到系統，并配備上現場結果顯示設備。這一過程非常順利簡單，調整工作并沒用多少時間。”

“就我們接觸到的客戶應用而言，在多數情況下用戶都會關心通信問題，而In-Sight視覺系統在這方面做得非常好，”康耐視技術人員表示，“每一臺相機都至少有兩個I/O信號線，還有232通信及網口通信線，根據需求還可以增加相應的模塊組合。”

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